Blickpunkte

webGRAS - Web-gestützte Grundfutterqualitäts-Abschätzung des ersten Schnitts von Dauerwiesen

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Einleitung

Kenntnisse über die Futterqualität sind von zentraler Bedeutung, um die Futterration für Milchkühe und andere Tierarten zu optimieren. In den vergangenen zehn Jahren hat das Land- und Forstwirtschaftliche Versuchszentrum Laimburg in Zusammenarbeit mit der Bergbauernberatung und den Fachschulen für Landwirtschaft auf systematische Weise eine solide Datenbasis zur Beschreibung des Verlaufs der Futterqualität von Dauerwiesen in Südtirol in Abhängigkeit des Schnittzeitpunktes sowie standort- und vegetationsbezogener Parameter angelegt. An 35 Versuchsstandorten wurden die Daten, beginnend ab dem Weidestadium und für einen Zeitraum von 7 Wochen, gesammelt. Es ist bekannt, dass das Fortschreiten der phänologischen Entwicklung (Entwicklungsstadien) der Futterpflanzen, vor allem beim ersten Schnitt, die Futterqualität stark beeinflusst, wie zum Beispiel im Fall von Fasergehalt, Proteingehalt und Energie. Deshalb, um den Gesamtertrag des Futters zu erhöhen, fokussiert das Projekt webGRAS auf den ersten Schnitt, der einen guten Teil der jährlichen Futterproduktion darstellt.

Start der Anwendung: webgras.laimburg.it

Ziel

Ziel des Projektes webGRAS ist die Entwicklung eines öffentlich zugänglichen, GIS-gestützten Werkzeugs zur Schätzung der potentiellen Futterqualität von Dauerwiesen beim ersten Aufwuchs für den Südtiroler Raum. Diese anwenderfreundliche, Web-basierte Applikation soll aufgrund verfügbarer Informationen über Schnittdatum, Standorteigenschaften, Wetterverlauf und Bewirtschaftung eine verbesserte, kostengünstige Schätzung verschiedener Parameter der Futterqualität den Fütterungsberatern und den Bergbauern im Viehwirtschaftssektor liefern. Das ermöglicht eine Verbesserung der Fütterung, was positive Folgen auf die Gesundheit und die Produktivität der Tiere, aber auch auf die wirtschaftliche Effizienz dieser Betriebe hat.

Finanzierung

Das Projekt WebGRAS (Nr. 5-1a-237) wird vom operationellen Programm "Regionale Wettbewerbsfähigkeit und Beschäftigung EFRE 2007–2013" finanziert. Das Land- und Forstwirtschaftliche Versuchszentrum Laimburg trägt mit eigenen finanziellen Mitteln zum Projekt bei.

Projektlaufzeit

Januar 2013 – Dezember 2015

Tätigkeiten

Die Projektaktivitäten zielen auf die Entwicklung eines Werkzeugs für die Schätzung der potentiellen Qualität des Futters hin. Die Kalibrierung dieses Instruments soll auf die Bedürfnisse der lokalen Landwirtschaft ausgerichtet sein und eine einfache Handhabung der zukünftigen Nutzer (Landwirte und Berater) gewährleisten. Aus diesem Grund berücksichtigt die Wahl der zu schätzenden Parameter und der verwendeten Inputparameter die Bedürfnisse und Erfahrungen der lokalen Experten im Bereich der Futterproduktion und der Tierfütterung.

Für die Entwicklung des statistischen Modells zur Beschreibung des Verlaufs der Futterqualität werden lokale Daten verwendet, die in den letzten zehn Jahren an 35 Standorten erhoben wurden. Diese Versuchsstandorte sind in ganz Südtirol verteilt und stellen ein weites Spektrum an unterschiedlichen Umweltbedingungen und wirtschaftlichen Situationen dar. Diese Daten beschreiben den Verlauf der Futterqualität für einen Zeitraum von sieben Wochen ab dem Weidestadium (15 cm Wuchshöhe). Die gesammelten Futterproben werden anschließend vom Futtermittellabor auf Qualitätsparameter analysiert. Das Projekt webGRAS hat sich vorgenommen, den Einfluss verschiedener Faktoren auf die einzelnen Qualitätsparameter zu erfassen, um somit die Genauigkeit der Schätzung zu verbessern. Bei diesen Faktoren (Einflussgrößen) handelt es sich um topografische Merkmale der Wiese, Energieangebot (potentielle Globalstrahlung), meteorologische Bedingungen, Eigenschaften der Vegetation und Bewirtschaftungsform der Flächen.

Um dem Endnutzer eine praktische Verwendung dieser Informationen zu erlauben, wird das Modell zur Schätzung mehrer Parameter der Futterqualität in eine Software integriert, die einfach zu bedienen und kostenlos im Netz zugänglich ist. Die Schätzung wird auf Basis weniger, für den Benutzer bekannter Informationen (Datum des Weidestadiums, Erntedatum, die geographische Lage der Wiese, Informationen über die Bewirtschaftung, usw.) erfolgen, während andere Informationen, wie zum Beispiel die topographischen Merkmale oder die Charakterisierung des Wetterverlaufs von der Software automatisch eingeholt werden. Die Software wird die komplexe Berechnung erledigen und dem Nutzer einen Bericht der erhaltenen, geschätzten Werte für die verschiedenen Qualitätsparameter bieten.

Projektteam

Projektleiter: Dr. Giovanni Peratoner

Projektmitarbeiter: Dr. Giuseppe Romano

Partner:
Dott. Aldo Matteazzi, Dott. Arnold Bodner (Futtermittelanalysen, Versuchszentrum Laimburg)
Julius Piger, Markus Calliari (EDV, Versuchszentrum Laimburg)
Dott. Philipp Tartarotti (Hydrographisches Amt der Autonomen Provinz Bozen)
Prof. Hans-Peter Piepho (Universität Hohenheim)
Dr. Andreas Schaumberger, Ing. Reinhard Resch (AREC Raumberg-Gumpenstein)
Isabella Ties (Amt für Sprachangelegenheiten)
Alessandra Avvenuti (Amt für IT-Bedarfsmanagement)
Dr. Matthias Siller, Dott. Kathrin Plunger, Dott. Hannes Vill, Dott. Cristina Gadotti (Projektmanagement, Land- und forstwirtschaftliches Versuchszentrum Laimburg)
Dr. Oswald Bauer, Dr. Franziska Maria Hack (Öffentlichkeitsarbeit, Land- und forstwirtschaftliches Versuchszentrum Laimburg)

Publikationen, Vorträge, Poster

Publications

  • Kasal, A.; Stimpfl, E.; Peratoner, G. (2010). A test of sampling methods for the investigation of forage quality in permanent meadows. Grassland Science in Europe 15, 542–544.
  • Peratoner, G.; Bodner, A.; Stimpfl, E.; Werth, E.; Schaumberger, A.; Kasal, A. (2010). A simple model for the estimation of protein content of first-cut meadow forage. Grassland Science in Europe 15, 539–541.
  • Florian, C.; Peratoner, G.; Bodner, A.; Theiner, S.; Prünster, T.; Tschurtschenthaler, G.; Gallmetzer, K. (2011). Ein durchwachsenes Futterjahr. Südtiroler Landwirt 65 (1), 51-53.
  • Peratoner, G.; Florian, C.; Bodner, A.; Theiner, S.; Prünster, T.; Tschurtschenthaler, G.; Gallmetzer, K. (2011). Wetterkapriolen prägten die Ernte. Südtiroler Landwirt 65 (23), 57-58.
  • Florian, C.; Peratoner, G.; Bodner, A.; Theiner, S.; Prünster, T.; Tschurtschenthaler, G. (2013). Futterqualität zufriedenstellend. Südtiroler Landwirt 67 (4), 50-52.
  • Bauer, O.; Peratoner, G.; Romano, G. (2013): Online Futterqualität abschätzen. Südtiroler Landwirt 67 (Sonderheft AGRIALP 2013), 69–70.
  • Florian, C.; Romano, G.; Peratoner, G.; Bodner, A.; Gallmetzer, K.; Theiner, S.; Tschurtschenthaler, G. (2014): Nasskalter Frühling prägt Futterjahr. Südtiroler Landwirt 68 (5),  60–62.
  • Romano, G.; Schaumberger, A.; Piepho, H.-P.; Bodner, A.; Peratoner, G. (2014): Optimal base temperature for computing growing degree-day sums to predict forage quality of mountain permanent meadow in South Tyrol. Grassland Science in Europe 19, 655–657.
  • Florian, C.; Romano, G.; Peratoner, G.; Bodner, A.; Gallmetzer, K.; Theiner, S.; Tschurtschenthaler, G. (2015): Ein schwieriges Futterjahr. Südtiroler Landwirt 69 (5), 41–44.
  • Peratoner, G.; Romano, G.; Piepho, H.-P.; Schaumberger, A.; Florian, C.; Bodner, A.; Figl, U. (2015): webGRAS: a web application to estimate the potential forage quality in permanent meadows at first cut in South Tyrol. In: J. M. Moorby und E.C. Jewkes (ed.): Twelfth BGS Research Conference. British Grassland Society, Kenilworth, 105–106.
  • Peratoner, G.; Romano, G.; Schaumberger, A.; Piepho, H.P.; Bodner, A.; Florian, C.; Figl, U. (2015): webGRAS: Eine Web-Applikation zur Schätzung der potentiellen Futterqualität vom ersten Aufwuchs der Südtiroler Dauerwiesen. In: Arbeitsgemeinschaft Grünland und Futterbau (ed.): Grünland effizient und umweltschonend nutzen. 59. Jahrestagung der AGGF in Aulendorf 27.08.–29.08.2015,  46–51.
  • Resch, R.; Peratoner, G.; Romano, G.; Piepho, H.-P.; Schaumberger, A.; Bodner, A. et al. (2015): Der Pflanzenbestand als Basis hoher Futterqualität im Grünland. In: Höhere Bundeslehr- und Forschungsanstalt für Landwirtschaft Raumberg-Gumpenstein (ed.): Bericht über das 20. Alpenländische Expertenforum zum Thema Bedeutung und Funktionen des Pflanzenbestandes im Grünland. HBLFA Raumberg-Gumpenstein, Irdning, 61–75.
  • Romano, G.; Schaumberger, A.; Bodner, A.; Peratoner, G. (2015): webGRAS: un'applicazione per la stima della qualità potenziale del foraggio. In: F. Ventura und L. Pieri (ed.): Agrometeorologia per nutrire il pianeta: Acqua, Aria, Suolo, Piante, Animali. Atti del XVIII convegno nazionale di agrometeorologia, S. Michele all’Adige (TN) 09-11 giugno 2015.
  • Romano, G.; Piepho, H.P.; Schaumberger, A.; Bodner, A.; Florian, C.; Figl, U.; Peratoner, G. (2015): Ein statistisches Modell zur Schätzung des Rohproteingehaltes der Dauerwiesen Südtirols. In: Arbeitsgemeinschaft Grünland und Futterbau (ed.): Grünland effizient und umweltschonend nutzen. 59. Jahrestagung der AGGF in Aulendorf 27.08.–29.08.2015, 148–151.
  • Romano, G.; Piepho, H.P.; Schaumberger, A.; Florian, C.; Figl, U.; Bodner, A.; Peratoner, G. (2015): A statistical model to estimate crude protein of permanent meadows in South Tyrol. In: J. M. Moorby und E.C. Jewkes (ed.): Twelfth BGS Research Conference. British Grassland Society, Kenilworth, 109–110.
  • Peratoner, G.; Romano, G.; Bodner, A.; Hack, F.M. (2016): Futter per Mausklick beurteilen. Südtiroler Landwirt 70 (5), 57–59.
  • Peratoner, G.; Romano, G.; Piepho, H.-P.; Bodner, A.; Schaumberger, A.; Resch, R.; Pötsch, E.M. (2016): Suitability of different methods to describe the botanical composition for predicting forage quality of permanent meadows at the first cut. Grassland Science in Europe 21, 311–313.
  • Romano, G.; Piepho, H.-P.; Schaumberger, A.; Bodner, A.; Peratoner, G. (2016): Statistical models to estimate the potential forage quality of permanent meadows at the first cut. Grassland Science in Europe 21, 305–307.
  • Peratoner, G.; Romano, G.; Schaumberger, A.; Piepho, H.-P.; Resch, R.; Bodner, A. (2016): webGRAS: a web application to estimate the potential forage quality of mountain permanent meadows. Grassland Science in Europe 21, 203–205.

Poster

  • Romano, G.; Schaumberger, A.; Piepho, H.-P.; Bodner, A.; Peratoner, G. (2014): Optimal base temperature for computing growing degree-day sums to predict forage quality of mountain permanent meadow in South Tyrol. EGF at 50: The future of European grasslands. 25th general meeting of the European Grassland Federation. Aberystwyth, Wales, United Kingdom, 7 - 11 September.
  • Peratoner, G.; Romano, G.; Piepho, H.-P.; Schaumberger, A.; Florian, C.; Bodner, A.; Figl, U. (2015): webGRAS: a web application to estimate the potential forage quality in permanent meadows at first cut in South Tyrol. Twelfth BGS Research Conference. British Grassland Society, Aberystwyth, Wales, United kingdom, 7 - 9 September.
  • Romano, G.; Schaumberger, A.; Bodner, A.; Peratoner, G. (2015): webGRAS: un'applicazione per la stima della qualità potenziale del foraggio. Agrometeorologia per nutrire il pianeta: Acqua, Aria, Suolo, Piante, Animali, S. Michele all’Adige (TN) 09-11 giugno 2015.
  • Romano, G.; Piepho, H.P.; Schaumberger, A.; Bodner, A.; Florian, C.; Figl, U.; Peratoner, G. (2015): Ein statistisches Modell zur Schätzung des Rohproteingehaltes der Dauerwiesen Südtirols. Grünland effizient und umweltschonend nutzen. 59. Jahrestagung der AGGF in Aulendorf 27.08.–29.08.2015.
  • Romano, G.; Piepho, H.P.; Schaumberger, A.; Florian, C.; Figl, U.; Bodner, A.; Peratoner, G. (2015): A statistical model to estimate crude protein of permanent meadows in South Tyrol. Twelfth BGS Research Conference. British Grassland Society, Aberystwyth, Wales, United kingdom, 7 - 9 September.
  • Peratoner, G.; Romano, G.; Piepho, H.-P.; Bodner, A.; Schaumberger, A.; Resch, R.; Pötsch, E.M. (2016): Suitability of different methods to describe the botanical composition for predicting forage quality of permanent meadows at the first cut. 26th general meeting of the European Grassland Federation. Trondheim, Norway, 6. September.
  • Romano, G.; Piepho, H.-P.; Schaumberger, A.; Bodner, A.; Peratoner, G. (2016): Statistical models to estimate the potential forage quality of permanent meadows at the first cut. 26th general meeting of the European Grassland Federation. Trondheim, Norway, 5. September.

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