Progetti
Sviluppo di un sistema informatico decisionale (DSS) per la determinazione delle malattie di post-raccolta delle mele
LM-la-19-2
Lo scopo di questo progetto è di sviluppare sistemi di supporto decisionale (Decision Support System) efficaci ed efficienti per la diagnosi di disfunzioni fisiologiche e malattie di post-raccolta delle mele. Disfunzioni fisiologiche e microrganismi fitopatogeni possono ridurre la qualità e la quantità del raccolto e perciò hanno un notevole impatto economico. Di conseguenza, questo progetto ha un'elevata rilevanza applicativa per la Provincia Autonoma di Bolzano, che produce circa il 10% delle mele dell'Unione Europea.I contributi scientifici di questo progetto saranno una strategia adattiva di ragionamento che considera diverse fonti come i sintomi macroscopici del marciume della frutta, dati demografici come la varietà della mela o il tempo decorso dalla raccolta, nonché immagini elaborate da indagini microscopici. Inoltre, lo sviluppo di tecniche di classificazione di immagini per la differenziazione di spore di funghi patogeni, una configurazione fitodiagnostica per determinare le cause del marciume della frutta, comprese le immagini microscopiche, e una panoramica sulla variabilità morfologica e genetica dei patogeni di post-raccolta in Alto Adige, rappresentano innovazioni da un punto di vista scientifico.
Il team di progetto dell’Universitá di Bolzano coinvolge membri di due facoltà (Prof. Baric e Prof. Zanker). Il Centro di Sperimentazione di Laimburg condividerà le proprie conoscenze sui disturbi fisiologici di post-raccolta e sulla loro descrizione digitale, acquisite nel contesto del progetto INTERREG Frudistor, ed inoltre supporterà la valutazione pratica dell'applicazione e dei metodi pilota DSS sviluppati nel progetto. L’Università di Milano-Bicocca contribuirà da partner esterno dell’Universitá di Bolzano tramite la sua competenza nel campo biomedico allo sviluppo di modelli di ragionamento bayesiani per la diagnosi di disturbi e malattie.